Entenda como a tecnologia de dados evita a ociosidade de máquinas
Neste post você vai entender como a tecnologia de dados ajuda as empresas do segmento de usinagem a serem mais produtivas, evitando a ociosidade de máquinas operatrizes.
Quem esteve na última edição da FEIMEC – Feira Internacional de Máquinas e Equipamentos, realizada no início de maio no São Paulo Expo, pôde perceber como a tecnologia de dados é tendência na indústria metalmecânica e no segmento de usinagem.
Grande parte das empresas está focando na extração e análise de dados de suas máquinas, tanto para OEE (gerenciamento da efetividade global dos equipamentos e de linhas de produção), quanto para manutenção.
As máquinas – e consequentemente, as operações de usinagem – estão cada vez mais conectadas a dispositivos e sistemas que garantem a acessibilidade a grandes volumes de dados (indicadores de eficiência e de qualidade, por exemplo) que asseguram decisões mais assertivas e uma melhor gestão da produção.
Você sabia que o uso de tecnologia de dados tem ajudado empresas a eliminar várias barreiras do processo de fornecimento de peças usinadas?
Muitas empresas já estão utilizando ferramentas digitais que facilitam o fornecimento/venda de peças usinadas. Você não pode ficar de fora!
Desenvolvido pela Peerdustry, o conceito – que representa um novo modelo de negócios – vem transformando o fornecimento de peças usinadas.
Por meio de uma plataforma integradora dos serviços de compra e venda de peças usinadas spot, a Peer consegue encaminhar os pedidos para os fornecedores ideais.
Tudo isso só é possível devido ao uso de tecnologias de dados!
Conseguimos conectar empresas que precisam comprar peças usinadas com outras que estão com capacidade ociosa de produção.
Sem dúvidas, a Plataforma da Peer se mostra uma ótima oportunidade para fornecedores ampliarem suas carteiras de pedidos, inclusive alcançando novos mercados, utilizando máquinas que estão paradas.
“Os momentos ociosos estão sempre presentes em todas as empresas. Por isso, a Peer aparece como uma ferramenta que ajuda as empresas de usinagem a reduzirem a ociosidade de forma dinâmica e instantânea. No final do mês, o fornecedor terá reduzido muitas horas ociosas, aumentando a sua competitividade”, diz Bruno Diesel Gellert, CEO da Peerdustry.
Quando uma empresa se torna um Parceiro de Manufatura da Peer, nós passamos a ser responsáveis – integralmente – por todas as operações comerciais geradas dentro da plataforma.
Desta forma, gerenciamos todo o processo de venda de peças usinadas, eliminando etapas que geralmente dão muito trabalho para os fornecedores, como: busca por novos clientes, homologação (já que basta se homologar na Peer), interpretação de desenhos técnicos, cotação e aquisição de matéria-prima, elaboração de propostas comerciais, etc.
Para as empresas que fornecem peças usinadas de baixo volume, a ociosidade de máquinas é uma preocupação bastante rotineira.
Buscar novos clientes e converter as cotações realizadas é um constante desafio. Como já comentamos em posts anteriores, geralmente apenas 10% das cotações são convertidas.
Então, podemos dizer que, apesar do esforço para a captação de novos clientes e projetos, a taxa de conversão, na maioria das vezes, se mantém baixa e não evita a ociosidade de máquinas.
Além da taxa de conversão, ainda há um outro constante desafio para os fornecedores de peças usinadas spot: o tempo de resposta do cliente. Afinal, a liberação da produção da peça depende dos fluxos e demandas internas do cliente.
Soma-se à baixa taxa de conversão e ao tempo de resposta, a negociação com os clientes (que às vezes são aceitas somente para pagar os custos fixos das empresas). Estes três fatores formam um tripé que, com certeza, pode gerar vales na produção e, portanto, ociosidade de máquinas.
Antes de qualquer coisa, é preciso realizar um cadastro na plataforma, com o suporte do time da Peer.
Fique de olho por aqui que nos próximos posts vamos te contar como fornecer peças e acabar com a ociosidade das suas máquinas por meio das duas modalidades oferecidas pela Peer: Mural de Trabalho e Pesquisa de Orçamentos.